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工业制造公司如何分析这些实际案例告诉你

作者:加拿大28开奖网站 发布日期:2020-01-10 07:18

  随。着数字技术的迅速发展,数据的作用越来越突出。然而,由于数字转换的初步数据基础薄弱,许多公司对数据、分析和视觉化的实际价值尚不十分清楚。提高数据分析能力!的意愿并不强烈。

  对于一家制造公司来说。,情况也是如此。在很长一段时间内,公司通过手工报告提交和处理&#;数据。它部署了达塔哈纳特,敏捷数据分析解决、方案。接下来,我。们将通过企业的数字实践,对数据分析和视觉价值进行管理。

  。制造业生产效率的、重要性加拿大28开奖网站不言而喻,它直接关系到企业的产值、利&#;润和竞争力。在提高生产效率的过程中,企业发、现当前生产车间存在着显著的问题。不同车间工人的生产效率和材料损失产品的质;量存在很大差异,如一些车间在生产条件相似的情况下明显偏低。或者材料的损失率很高,!这显然会对生产产生很大的负面影响。

  为了解决这个问。题,,通常有两种方法可以使用大量的人力来监控或部署相机来监控它。但、这不仅会导致巨大!的成本损失,而且会损害员工之间的关系,不利于&#;企业文&#;化的培养;第二&#;种方法是采取严格和明确的奖惩措施。提交的数据报告有助于解决这一问题。

  然而,数据报告中的一个;显著问题是,它们的数据统计粒度不够,难以对不同的数据进行相关分析。例如,在发现一个;星期的车,间的生产效率大幅下降后,很难通过数据报告找出原因,因为雇员的效率下降,生产线的调整或其他原因。这些数据报告不能实时产生和改变。。&#;经理总;是被动地等待数据。

  ;通过对平台的部署,有效地解决了平台的数,据分析问题。不仅、可以实时显示生产中的数据。它还支持智能推荐图&#;表、协同过滤、全维度数据钻削等探索分析功能,从而准确定位问题。

  例如,在发现一天的生产效率很低之后,公司发现生产小组的异常生产导致整个生产线受到影响。进一步。分析发现,由于缺乏关。键材料,公司在发现问!题后迅速调整了生产计划。这个可能需要一个星期才能。解决。的问题在一天内得到。解决。

  除了生产问题外,管理也是企业关注的核心问题。市场资金在哪里、?哪个雇员这个月表现最好!?员工这个月的工作和离职是什么样的?这些问题虽然不是什么大事,但对企业管理有很,大的影响。

  但长期以来,该公!司一直处于管理决策的状态!。虽然金融和人力部门也会提交一些名单,但这些名单基本上。是根据每个应用系统划分的,比如ERP系统!的手表OA系统。MES。系;统是一张桌子。由于时间和精力有限,,这些手表的数据太多了。

  鉴于上述问题,Dat&#;ahunter首先通过&#;数据服务帮助公司开辟了每个应用系统的数据岛。将这些数据集成到统一的数据库中。然后,达塔豪特帮助公司建立了财务人;力和其他数、据看板,将各种数据报表集成在一起,移动;他们的手。指进!行相互切&#;换。不仅节省了时间,而且实现了对不同数据的相关分析。

  例如,在一段时间内,公司通过DataAnalyt&#;ics发现,公&#;司的周转率在短期内迅速上升。。据发现,一个生产创新部门的人失去了很多钱。随、后,公司对人力资源数据和金融数据进行了联动分析,发现市场对这类人才的需求在。此期间急剧增加。市场平均工资明显高于该部门的人均工资。为此,,它急急、忙忙地提高了工资和福利水平,以避免人才流失。

  作为一家省级制造商,该公司位于一个工业园区,正在,向政府指导的最新产品和形式转移。公司希望充分展。示其发展成果,不仅有利于品牌形象的提高,而且有利于政府公园投资者的更多支持;。

  在过去,企业通过PPT文本材料和口头报告来展示发展成果、的方法是非。常传统的。这些信息很容易获得,但也存在一个显著的问题,即视觉冲击力不够直观,难以给领导或外部人员留下深刻的印象。显示。效果大大降低。

  为此,公司开辟了DataAn&#;alytics数据分析平台和D!ataMAX数据大屏幕显示工具。在公司会议室展览的大屏幕上投射了。大量的数据图,表。这些数据图表具有良好的视觉效;果和动态变化。可以直观、清晰地展示当前企业销售用户数量、业务分布竞。争力等发、展、成果。

  在一次重要的展览中,公司成功地利用该系&#;统完成了对领导的报告,并对公众品牌进行了展示。

  如前所述,!公司主要通过报告。支持对业务数据的收集和分析。由于IT部门规模小,负责网络、操作和维护IT设备采购,数据报告的!生产往往给IT人。员带来更多的工作。特别是在月底!需要报告的时候,复、杂的数据统计,和报告制作使IT部门加班。

  该公司正。处于数,字转型的关键阶段。管理层还制定了相应的人工智能大数据和其他创新技术应用;程序。各种新型应用系统也在,等待启动。然而,由于数据报告的。低效工作,,IT部门很难专注于真正具有创新性和前瞻性的IT创新。数字化能,力不能充分发挥企业的发展。

  这个问题,是通过部署DataAnalytics数据分析平台来解决的。IT人&#;员只需将数据库连接到DataAnalytics,并根据业务需要分配数据看。板。该系统可以根据业务;数据实时分析!和产生相关数据报告,根据内部计算数据分!析的工作负荷减,少几倍。在IT人员的生产力被解放后,它可以将更多的;精力投入到真正有价值的地方,如商业创新。